Ingeniería en Ciencia de Datos

Título o perfil	Ingeniero en Ciencia de Datos
Duración aprox.	4 años
Nivel	Carrera corta
Modalidad	A distancia
Institución	Universidad Tecnológica de México – Sedes CDMX
Abreviatura	UNITEC
Gestión	Privada
Categoría	Universidad
Depto.	Ciudad de México
Ciudad	Ciudad de México
Áreas	Tecnología de la información Ingeniería

Plan de estudios

Primer cuatrimestre

• Fundamentos de ciencia de datos
• Geometría analítica vectorial en 2D
• Álgebra para ciencias
• Comunicación oral y escrita
• Inglés I

Segundo cuatrimestre

• Matemáticas discretas
• Cálculo diferencial para ciencias
• Espacios y transformaciones lineales
• Geometría analítica vectorial en 3D
• Inglés II

Tercer cuatrimestre

• Fundamentos de programación
• Cálculo integral para ciencias
• Pensamiento para el diseño e innovación
• Ciencia y técnica con humanismo
• Inglés III

Cuarto cuatrimestre

• Estructura de datos
• Cálculo en varias variables
• Modelos probabilísticos
• Responsabilidad social y sustentabilidad
• Inglés IV

Quinto cuatrimestre

• Programación avanzada
• Ecuaciones diferenciales
• Modelos estadísticos
• Comunicación y visualización de datos
• Inglés V

Sexto cuatrimestre

• Modelos de bases de datos
• Métodos numéricos
• Modelos estadísticos avanzados
• Modelado computacional
• Inglés VI

Séptimo cuatrimestre

• Gestión de bases de datos
• Procesos estocásticos
• Modelado y analítica de datos
• Sistemas no lineales
• Estrategia y modelos de negocio

Octavo cuatrimestre

• Programación para ciencia de datos
• Ingeniería de requerimientos
• Modelado y analítica de datos avanzada
• Sistemas complejos
• Investigación de operaciones y optimización

Noveno cuatrimestre

• Programación para ciencia de datos avanzada
• Inteligencia artificial
• Bases de datos no relacionales
• Cómputo en la nube

Décimo cuatrimestre

• Internet de las cosas
• Aprendizaje automático
• Manejo de grandes volúmenes de datos
• Ingeniería de aplicaciones para ciencia de datos

Onceavo cuatrimestre

• Ciencia de datos en el sector público
• Procesamiento de lenguaje natural
• Redes neuronales
• Gestión de proyectos de tecnología

Doceavo cuatrimestre

• Seguridad de tecnología de información
• Ciencia de datos en el sector privado
• Aprendizaje profundo
• Cómputo paralelo