Ingeniería en Ciencia de Datos

Plan de estudios

Primer semestre

• Estrategias de aprendizaje y habilidades digitales
• Álgebra
• Fundamentos de la ciencia de datos
• Narrativa con datos
• Enfoque sistémico
• Inglés general l

Segundo semestre

• Empatía para resolver
• Cálculo
• Lógica y programación estructurada
• Programación orientada a objetos
• Estadística descriptiva
• Inglés general II

Tercer semestre

• Solucionar para cambiar
• Matemáticas discretas
• Arquitectura empresarial
• Estructura y organización de datos
• Estadística inferencial
• Inglés general III

Cuarto semestre

• Transformar para impactar
• Ecuaciones diferenciales y series
• Métodos numéricos
• Programación concurrente
• Significado de datos y análisis
• Inglés general IV

Quinto semestre

• Diseñar para compartir
• Bases de datos relacionales
• Administración de bases de datos
• Métodos de clasificación
• Estadísticas para negocios
• Inglés general V

Sexto semestre

• Integrar para masificar
• Bases metodológicas de la investigación
• Soluciones avanzadas para ciencia de datos
• Bases de datos avanzadas
• Fundamentos de la nube
• Visualización gráfica de datos

Séptimo semestre

• Resolver para escalar
• Aplicaciones de ciencia de datos
• Programación avanzada para ciencia de datos
• Arquitectura de almacenamiento en la nube
• Autoaprendizaje de sistemas e inteligencia artificial
• Análisis de ecosistemas digitales

Octavo semestre

• Cultura internacional del trabajo
• Taller de fortalecimiento al egreso I
• Computación matemática para ciencia de datos
• Grandes volúmenes de datos
• Herramientas y técnicas avanzadas para ciencia de datos
• Planeación estratégica

Noveno semestre

• Taller de fortalecimiento al egreso ll
• Prácticas profesionales